We describe the point spread functi

We describe the point spread function (PSF) as
h(m,n), which is the 2D impulse response produced from
a point source of light passing through the degradation
system in the absence of noise. Although we have the
method to estimate the PSF’s (such as defocus, camera
shaking, object motion, etc.), in practical forensic image
restoration, it is not easy for us to obtain the exact parameters
of PSF’s. That is because the real degradation
may come from several PSF’s simultaneously. What we
often do is to choose one or several “proper” PSF models
from what we have so far. Those PSF’s include 1-D
motion blur, uniform 2-D motion blur, Gaussian blur,atmospheric turbulence blur, and uniform out-of-focus
blur [1,10]. We summarize them as follows:
1. 1-D motion blur: This model is suitable for one
dimension camera panning or fast object motion; the
equation is described as

ผลลัพธ์ (เซอร์เบียน) 1:

Ћемо описати тачка ширење функција (ПСФ) или
Х (м, н), што је 2Д импулсни одзив произведене из
тачкасти извор светлости који пролази кроз деградације
система у одсуству буке. Иако имамо
метод за процену ПСФ-а (Суху ни ван фокуса, камера
тресе, објекат покрета, итд), у пракси форензичке слике
рестаурације, није лако за нас да обтаи тачне параметре
за ПСФ је. То је прави деградација Пошто
долазе из неколико мај ПИО је истовремено. Оно што ми
је често ће изабрати једног или више "исправном" ПСФ моделе
од онога што смо до сада. Те ПСФ је обухватају 1-Д
Мотион Блур, 2-Д равномерно Мотион Блур, Гауссиан Блур, Блур атмосферских турбуленције, и униформу оут-оф-фокуса
замућења [1,10]. Сумирамо кажемо ни на следећи начин:
1. 1-Д Мотион Блур: Овај модел је суитабл за једно
димензија објекат фотоапарата прелета или брзог кретања;
Једначина је описан или